《大数据技术体系详解》读书笔记600字

读这本书是因为越读法学著作或论文对数据权利的讨论，就越发感到这些法学研究者脑海里所想象的“大数据”并非同一回事。他们根据自己脑海里所想象的大数据构造了权利和法律规范。

但没有学过编程的文科生读这本书终究是太难了一些。

数据在信息系统中的生命周期可以包括：

数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析、数据可视化

暂且抛开各个阶段中，实现下述功能的具体结构，单纯从功能角度而言，这些阶段分别要实现的功能如下：

1、数据收集：直接跟数据源（能够产生和收集数据的设备，如网页、手机APP、物联网的各个终端、传感器等）对接，将数据源中的数据近实时或实时收集到一起；

2、数据存储层：即存储数据，主要是分布式存储系统。其中一种重要的架构是“块级别的分布式文件系统”，即将数据拆分成等大小的数据块，分布式地存储在不同的设备上，具体的结构分为Master和Slave，前者负责存储和管理元信息，后者负责存储实际的数据块。前者相当于索引卡，后者则是具体的文献资料。

3、资源管理与服务协调层：将所有应用部署到一个公共的集群中，让它们共享集群的资源，并对资源进行统一使用。

4、计算引擎层：主要包括批处理与流式实时处理两种类型，后者的典型应用场景如手机APP行为分析系统。

5、数据分析层：现在最炙手可热的，就是大数据机器学习库，即训练人工智能。这在我看来，就有点类似于通过数据训练出一个不可知的函数的过程。

6、数据可视化层：即将复杂的计算结果以计算机图形的方式展现出来。

但是，大量的代码，是我看不懂的。